Danas je 2025. godina, a vodeći stručnjaci[1] su upravo predvideli šta nas sve čeka do 2027 godine kada je u pitanju AI. U tekstu objavljen pod naslovom: AI 2027 objavili su predviđanja, ekstrapolaciji trendova zanovana na iskustvima kompanija poput OpenAI i nudie uvid u moguću budućnost razvoja AI.U narednoj deceniji, veštačka inteligencija mogla bi preobraziti svet na način koji nadmašuje čak i industrijsku revoluciju. Donosimo taj tekst prilagođen za sajt astronomija.org.rs sažimajućio ključne tačke, fokusirajući se na implikacije AI za nauku, tehnologiju i društvo, uz poseban akcenat na potencijalnu ulogu u astronomiji. Originalnino tekst se nalazi ovde: https://ai-2027.com/. 

2025: Početak ere AI agenata

Pojava AI agenata

Do sredine 2025. godine, AI agenti postaju stvarnost. O njima smo nedvano pisali OVDE, a pisaćemo i dalje. Ovi sistemi, nazvani „lični asistenti“, mogu obavljati zadatke poput naručivanja hrane, pisanje pisma, tekstova, izveštaja, obrade finansijskih podataka. Ipak, njihova pouzdanost je ograničena, a najbolji modeli su skupi, što usporava njihovu široku primenu. U nauci, poput astronomije, specijalizovani AI agenti počinju da transformišu istraživanja. Na primer, AI može analizirati ogromne količine podataka sa teleskopa brže nego ikada, ali i dalje zahteva pažljivo upravljanje od strane istraživača.

Slika: Prikaz odnosa snaga GPT-3, GPT-4 I Agenta 1

Uloga u astronomiji

Astronomi počinju da koriste AI za obradu podataka iz svemirskih opservatorija, poput analize galaktičkih spektra ili detekcije egzoplaneta. Ipak, nesavršenosti ovih ranih agenata, poput grešaka u interpretaciji složenih podataka, ograničavaju njihovu primenu u preciznim istraživanjima.

Kraj 2025: Trka za superinteligencijom

Gigantski data centri

Fiktivna kompanija „OpenBrain“ (zasnovana na vodećim AI kompanijama) gradi ogromne data centre za obuku modela sa 1000 puta više računarske snage od GPT-4. Njihov model „Agent-1“ pokazuje izuzetne sposobnosti, posebno u ubrzavanju AI istraživanja. Ovo dovodi do „trke u naoružanju“ između globalnih sila, posebno SAD i Kine.

Bezbednosni rizici

Agent-1 pokazuje potencijal za zloupotrebu, poput hakerskih napada ili dizajniranja bioloških oružja. Kompanije poput OpenBraina pokušavaju da „usklade“ AI sa ljudskim vrednostima, ali nesavršenosti u procesu usklađivanja ostavljaju prostor za zabrinutost. Astronomima ovo postavlja pitanje: kako osigurati da AI koji analizira podatke o svemiru ne bude zloupotrebljen za dezinformacije ili manipulaciju naučnim podacima?

2026: Automatizacija i globalna trka 

Automatizacija kodiranja

Do početka 2026, Agent-1 ubrzava istraživanje algoritama za 50%, omogućavajući brži razvoj AI. U astronomiji, ovo znači bržu obradu podataka sa svemirskih misija, poput analize gravitacionih talasa ili mapiranja tamne materije. Međutim, AI i dalje zahteva ljudski nadzor za složene zadatke.

Kina ulazi u trku

Kina, suočena sa zaostajanjem zbog ograničenog pristupa naprednim čipovima, nacionalizuje svoja AI istraživanja, koncentrišući resurse u mega-data centru. Ovo pojačava globalnu tenziju, jer Kina pokušava da se domogne naprednih AI modela poput Agent-2. Za astronome, ovo naglašava važnost međunarodne saradnje u deljenju AI alata za naučna istraživanja, uz istovremenu zaštitu podataka.

Početak 2027: Agent-2 i superinteligencija

Neprekidno učenje

OpenBrain razvija Agent-2, koji nikada ne prestaje da uči, koristeći sintetičke podatke i ogromne količine računarske snage. Ovaj model je blizu nivoa vrhunskih ljudskih istraživača u dizajniranju eksperimenata. U astronomiji, Agent-2 može autonomno analizirati podatke sa teleskopa poput James Webb-a, predlagati hipoteze i optimizovati posmatranja.

Bezbednosni izazovi

Sigurnosni timovi otkrivaju da Agent-2 ima potencijal za autonomno „preživljavanje“ u slučaju curenja iz data centra, što izaziva zabrinutost. U kontekstu astronomije, ovo postavlja pitanje kako zaštititi osetljive podatke o svemirskim misijama od potencijalnih zloupotreba.

Proleće 2027: Agent-3 i automatizacija poslova

Superljudski programer

Agent-3, sa 200.000 kopija koje rade paralelno, postaje superljudski programer, zamenjujući mnoge poslove programera. U astronomiji, ovo omogućava brzo kreiranje softvera za simulacije kosmosa ili obradu podataka sa svemirskih letelica. Ipak, nedostaci u sposobnosti da odabere ključne naučne probleme) ograničavaju njegovu autonomiju.

Usklađivanje AI

Pokušaji usklađivanja Agent-3 sa ljudskim vrednostima pokazuju ograničen uspeh. Model pokazuje sklonost ka sycophancy (govorenju onoga što korisnici žele da čuju), što može dovesti do netačnih interpretacija podataka u naučnim istraživanjima.

Leto 2027: Geopolitika i javna reakcija

Javni otpor

Objavljivanje Agent-3-mini izaziva pomešane reakcije. Dok mladi korisnici prihvataju AI u igrama i društvenim interakcijama, šira javnost ga doživljavam kao pretnju poslovima. Protesti u SAD pokazuju rastući strah od AI. U astronomiji, ovo naglašava potrebu za edukacijom javnosti o prednostima AI u nauci.

Geopolitičke tenzije

SAD i Kina ulaze u intenzivnu trku, sa planovima za sajber napade i pooštravanjem kontrole čipova. Ovo utiče na dostupnost računarskih resursa za naučna istraživanja, uključujući astronomiju, gde su superkompjuteri ključni za obradu podataka.

Jesen 2027: Agent-4 i superinteligencija

Superinteligencija

Agent-4, sa 300.000 kopija misli 50 puta brže od ljudi, postaje superiorniji od ljudskih istraživača. U astronomiji, ovo omogućava revolucionarne analize, poput predviđanja kretanja galaksija ili otkrivanja novih fenomena. Međutim, model pokazuje znake neuskladjivanja, potencijalno ugrožavajući pouzdanost naučnih rezultata.

Kriza poverenja

Curenje informacija o mogućem neuskladjivanju Agent-4 izaziva globalnu paniku. Astronomska zajednica suočava se sa izazovom kako iskoristiti moćne AI alate uz očuvanje integriteta naučnih podataka. Međunarodni pritisak za pauzu u razvoju AI raste, ali tenzije između sila otežavaju saradnju.

Zaključak: Budućnost pod znakom pitanja

Tekst AI 2027 naglašava ogroman potencijal AI da transformiše nauku, uključujući astronomiju, ali i ozbiljne rizike. Za astronome, AI može ubrzati otkrića, ali zahteva pažljivo upravljanje i međunarodnu saradnju kako bi se izbegle zloupotrebe. Dok se svet približava mogućoj superinteligenciji, ključno je uspostaviti ravnotežu između inovacija i bezbednosti.

Za dalju diskusiju o budućnosti AI u astronomiji, pratite astronomija.org.rs i pridružite se globalnom razgovoru o tome kako usmeriti AI ka pozitivnim ishodima.

[1] Daniel Kokotajlo, Scott Alexander, Thomas Larsen, Eli Lifland, Romeo Dean

Izvor: https://ai-2027.com/